Llama 3.3 70B — плотная модель: на каждый токен работают все 70 млрд параметров. Веса занимают около 140 ГБ в FP16, 70 ГБ в FP8 и около 40 ГБ в 4 битах. К этому добавляется KV-кеш — около 10 ГБ на каждые 32K токенов контекста одного пользователя в FP16.
Для одного пользователя хватает карты на 48 ГБ в 4 битах. Для команды из 30–50 человек, которые работают одновременно, рассчитывайте на 8–16 параллельных запросов: это 2 карты на 96 ГБ или сервер на 4 RTX PRO 6000 в FP8.
Скорость ответа зависит от пропускной способности памяти: на H100 и H200 генерация заметно быстрее, чем на картах с GDDR. Подберём конфигурацию под нужную скорость.